De la pasividad cognitiva al pensamiento crítico: la redefinición de roles universitarios en la era de la IA

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Autor(a): PHD Ana Maria Verde Retana


En el contexto del prestigioso simposio SILIA 2026, la investigadora y especialista Ph.D. Ana María Verde Retana, presentó una de las ponencias epistemológicas más profundas sobre la transformación educativa contemporánea: el tránsito de la pasividad cognitiva hacia la autonomía intelectual en la era de la Inteligencia Artificial. Ante un escenario histórico caracterizado por una abundancia sin precedentes de información y herramientas tecnológicas de alta potencia, la autora expuso una paradoja central: nunca antes había sido tan fácil para un estudiante o profesional obtener respuestas inmediatas, pero al mismo tiempo, nunca había sido tan recurrente la falta de comprensión real sobre estas.
La presentación parte de la premisa de que la irrupción de la Inteligencia Artificial no representa un desafío meramente tecnológico o de adopción de software, sino un reto eminentemente cognitivo y epistemológico. La discusión ya no reside en decidir si la IA debe ingresar al aula, pues su presencia es irreversible, sino en determinar cómo utilizarla para potenciar el intelecto sin debilitar el juicio crítico. La especialista advirtió sobre la creciente tendencia de delegar el esfuerzo intelectual en la tecnología para resolver tareas, proyectos y redacciones académicas, lo que conduce a una «pasividad cognitiva», a la erosión del pensamiento reflexivo y a un «simulacro de aprendizaje» donde se finge la apropiación de conocimientos. Frente a este riesgo, la autora plantea que la tecnología solo sustituye a la mente humana cuando el sujeto toma la decisión volitiva de dejar de pensar; por ello, la supervivencia del pensamiento crítico exige una profunda redefinición de los roles del docente, del estudiante y de los tribunales de evaluación.


Un constructo multifactorial, complejo y transformador:

La Inteligencia Artificial se define como un fenómeno multidimensional que integra aspectos éticos, sociales y cognitivos, redefiniendo la investigación y el aprendizaje al potenciar las capacidades humanas cuando se aprovecha con criterio.

La paradoja de la sustitución y la decisión volitiva:

La IA no tiene la capacidad intrínseca de reemplazar el cerebro humano, únicamente lo sustituye cuando el estudiante decide de forma consciente o inconsciente renunciar al esfuerzo intelectual de razonar, reflexionar y debatir.

La trampa de la pasividad cognitiva y el plagio no tradicional:

El uso acrítico de la IA como un «mago» generador de respuestas crea la ilusión de aprendizaje y una transferencia del esfuerzo cognitivo hacia la máquina. Esto da lugar a un plagio no tradicional donde se copian y pegan resultados sin comprender la lógica subyacente.

El docente como «mediador cognitivo»:

El educador debe abandonar la mera transmisión de datos para convertirse en un guía que estimula la formulación de preguntas inteligentes, la consulta y contraste de fuentes, la refutación, la argumentación y la búsqueda de convergencias y divergencias en un verdadero diálogo de saberes.


El estudiante como «constructor activo» y la interacción epistémica:

El alumno debe evolucionar de usuario pasivo a sujeto activo en la edificación de su conocimiento. Para ello, debe someter todo insumo de la IA a un filtro analítico propio, haciéndose tres preguntas fundamentales: ¿Qué comprendo realmente? ¿Qué aportó la IA? ¿Qué estoy construyendo yo?


Los tribunales y la evaluación del proceso:

Las instancias evaluadoras y tribunales académicos deben dejar de calificar únicamente la exposición final de un producto. Es indispensable evaluar el proceso, preguntando al estudiante por la novedad de su investigación, la evolución de sus posiciones teóricas, la interpretación de resultados y la fundamentación de sus conclusiones.

La secuencia hacia la autonomía epistemológica:

La transformación del aula sigue una ruta clara: pasividad cognitiva → mediación cognitiva (docente) → autonomía epistemológica (estudiante) → pensamiento crítico

Sustento teórico de vanguardia:

La propuesta se respalda en las contribuciones epistemológicas y pedagógicas de referentes fundamentales como Paulo Freire, Daniel Kahneman, Ethan Mollick y Edgar Morin.


En conclusión, la llegada de la Inteligencia Artificial no cambia el valor intrínseco del conocimiento, sino las condiciones bajo las cuales lo construimos. El mayor aporte de la educación superior en estos tiempos no consistirá en incorporar más Inteligencia Artificial al aula, sino en formar sujetos capaces de pensar con ella y jamás permitir que piense por ellos.

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